Fórmula para Estoque de Segurança: Escolha o Método Correto e Calcule sua Reserva de Segurança

Use a calculadora de estoque de segurança ↓

O fórmula de estoque de segurança para demanda diária variável e um prazo de reposição fixo é SS = z × σd × √L. Aqui, z representa o nível de serviço do ciclo alvo, σd é o desvio padrão da demanda diária e L é o prazo de entrega em dias. É útil apenas quando essas premissas se ajustam aos seus dados.

Se o prazo de entrega também variar, o cálculo muda. Se você tiver apenas os valores máximo e médio, poderá usar uma estimativa mais simples, mas esse número não estabelece um nível de serviço específico.

Escolha a fórmula após verificar como você realiza os pedidos e quando o reabastecimento se torna viável. Usar a conclusão da produção na fábrica como o fim do prazo de entrega, por exemplo, exclui o tempo de trânsito e a demanda de recebimento do cálculo.

Qual fórmula de estoque de segurança você deve usar?

O estoque de segurança é a reserva mantida acima da demanda esperada durante o reabastecimento. Ele cobre a incerteza; não representa a quantidade total que você espera vender enquanto aguarda um pedido.

Os dois primeiros cálculos são descritos em Guia de estoque de segurança da SPS Commerce. A expressão de prazo de entrega variável utiliza a abordagem de variabilidade independente explicada por Peter L. King na revista APICS. Artigo sobre estoques de segurança da APICS, hospedado pelo MIT..

Os exemplos estatísticos abaixo pressupõem revisão contínua de estoque, demanda razoavelmente estável, incrementos diários de demanda independentes e uma distribuição aproximadamente normal da demanda ao longo do período de proteção. São modelos iniciais para validação em relação à sua operação, e não garantias de que um buffer escolhido produzirá um resultado específico.

Prepare os dados de entrada antes de calcular.

Use um único SKU, um único destino de reabastecimento e uma única unidade de medida consistente. Combinar tamanhos ou locais não relacionados pode mascarar a falta que você está tentando evitar.

Meça o tempo de espera para estoque utilizável no local que está sendo reabastecido. A estimativa de produção de um fornecedor pode omitir o processamento de pedidos, transporte, recebimento ou inspeção. Se a sua medição termina na chegada ao armazém, mas os itens permanecem retidos por dois dias, o processo de reabastecimento não estará concluído quando a sua planilha indicar. Mantenha as convenções de calendário consistentes. A demanda diária medida em todos os dias do calendário precisa de uma medida de prazo de entrega compatível. Não combine a variabilidade da demanda semanal com o prazo de entrega em dias sem converter os períodos corretamente. Verifique também o que o seu histórico de vendas registra. Vendas zero durante uma ruptura de estoque não comprovam que a demanda era zero. Devoluções, pedidos em grande quantidade e promoções podem distorcer a série se você tratar cada transação como demanda diária normal.

Método 1: estimativa de média máxima

A versão simplificada é: SS = (demanda diária máxima × tempo de espera máximo) − (demanda diária média × tempo de espera médio) Para um SKU ilustrativo, suponha que a demanda diária máxima seja de 45 unidades, o prazo máximo de entrega seja de 12 dias, a demanda diária média seja de 30 unidades e o prazo médio de entrega seja de nove dias: SS = (45 × 12) − (30 × 9) = 270 unidades. Essa estimativa cria uma margem de segurança em torno da demanda máxima sustentada ao longo do maior prazo de entrega observado. Ela pode ser grande. Uma única promoção incomum ou um atraso na entrega pode alterar substancialmente o resultado. Use-a como uma estimativa transparente de cenário quando essas forem as únicas informações disponíveis. Registre o período de observação e explique por que os extremos são relevantes. Não rotule as 270 unidades resultantes como um cálculo de "nível de serviço 95%": não há meta de probabilidade nessa fórmula. Além disso, o maior valor em sua amostra histórica não estabelece o pior evento futuro possível. Um histórico curto e estável pode tornar essa estimativa muito baixa.

Método 2: demanda variável com prazo de entrega fixo

Para demanda diária independente e prazo de entrega constante: SS = z × σd × √L A raiz quadrada é importante. Sob a hipótese de independência, as variações diárias da demanda se somam ao longo dos dias; portanto, o desvio padrão cresce com a raiz quadrada do número de dias. Use estas entradas hipotéticas:

O cálculo é: SS = 1,645 × 8 × √9 = 39,48 unidades. Arredonde para cima para 40 unidades para um produto indivisível. A demanda esperada durante o prazo de entrega de nove dias é de 30 × 9 = 270 unidades. O ponto de reposição correspondente é 270 + 40 = 310 unidades, antes de quaisquer ajustes de implementação separados.

Esses valores têm funções diferentes. O estoque de segurança é de 40 unidades. A demanda esperada durante o prazo de entrega é de 270 unidades. O gatilho para reabastecimento é de 310 unidades. Nenhum desses números, por si só, indica quantas unidades comprar em cada pedido.

Uma versão em planilha

Se B2 contiver a demanda média diária, B3 o desvio padrão da demanda diária, B4 o tempo de espera fixo e B5 a meta de serviço do ciclo inserida como 95%, o cálculo do estoque de segurança na sintaxe comum de planilha em inglês será: =ROUNDUP(NORM.S.INV(B5)*B3*SQRT(B4),0) O ponto de reposição é: =B2*B4+B6 Aqui, B6 contém o resultado arredondado do estoque de segurança. Valide as entradas antes de usar a planilha: as quantidades e o prazo de entrega devem usar períodos compatíveis e a meta de serviço deve estar entre 0 e 1. Este modelo de buffer simples destina-se a metas acima de 50%, não para gerar estoque de segurança negativo. A planilha usa um quantil normal mais preciso do que o 1,645 exibido. Ambas as versões arredondam para 40 unidades neste exemplo.

Método 3: a demanda e o prazo de entrega variam.

Se a demanda e o prazo de reposição forem independentes, um cálculo comum de aproximação normal é: SS = z × √(L̄ × σd² + d̄² × σL²) O primeiro termo captura a variação da demanda ao longo do prazo médio de entrega; o segundo captura a exposição à variação do prazo de entrega. Mantenha os mesmos parâmetros de demanda diária e o prazo médio de entrega de nove dias, e varie apenas o desvio padrão do prazo de entrega.

O prazo médio de entrega permanece inalterado nas três linhas. Sua variabilidade altera o buffer. Usar apenas “nove dias em média” não captaria essa diferença. Este exemplo é um cálculo de sensibilidade, não uma prova de que reduzir a variabilidade do prazo de entrega sempre produzirá a mesma economia. O resultado depende do padrão de demanda do SKU e de outras variáveis. Se picos de demanda também causarem atrasos do fornecedor, a suposição de independência é questionável. Não force essa situação na fórmula nem adicione uma porcentagem arbitrária posteriormente. Considere modelar o comportamento conjunto observado ou simular o reabastecimento com cenários realistas de demanda e atraso. Dados escassos podem exigir uma decisão operacional deliberadamente conservadora enquanto você coleta evidências mais robustas.

O que significa o nível de serviço 95% neste contexto?

Esses cálculos baseados em z têm como objetivo nível de serviço do ciclo: a probabilidade de evitar uma ruptura de estoque durante um ciclo de reposição, de acordo com o modelo. Uma meta de 95% não significa que exatamente 95% unidades, pedidos ou clientes serão atendidos imediatamente. Taxa de preenchimento Mede o quanto da demanda é atendida pelo estoque disponível. A frequência e o tamanho das rupturas de estoque são questões diferentes. A palestra de logística de Chris Caplice no MIT define o nível de serviço do ciclo como a probabilidade de não haver ruptura de estoque em um ciclo de reabastecimento e a taxa de atendimento de itens como a fração da demanda atendida pelo estoque disponível. Palestra do MIT sobre inventário probabilístico. Para referência, os quantis normais unilaterais são aproximadamente 1,282 para 90%, 1,645 para 95% e 2,326 para 99%. Escolha a meta com base nas consequências da escassez e no custo de manutenção do estoque. Não existe uma única meta correta para todos os produtos.

Transforme o buffer em uma regra de reposição.

A relação usual de revisão contínua é Ponto de reposição = demanda esperada durante o prazo de entrega + estoque de segurança. Da Shopify guia de estoque mínimo-máximo também separa o limite de reabastecimento da quantidade do pedido. Em um modelo básico de revisão contínua, compare o limite com posição de estoque, O estoque disponível é geralmente definido como o estoque em mãos mais o estoque em pedidos menos os pedidos em atraso. Confirme como seu sistema trata alocações, estoque indisponível e pedidos recebidos. Se o valor "disponível" já deduz um compromisso, subtrair esse compromisso novamente distorceria o gatilho. Por exemplo, com 220 unidades utilizáveis em mãos, 100 em pedidos e 20 em atraso, a posição do estoque é de 300 unidades. Isso está abaixo do ponto de reposição ilustrativo de 310, mesmo que o número físico na prateleira seja diferente. Este exemplo simples pressupõe que o fornecimento recebido seja válido e esteja no momento adequado; um pedido de compra atrasado ou incerto requer atenção separada. Se você revisar o estoque apenas uma vez por semana, a demanda pode continuar entre as revisões antes que um novo pedido seja feito. O período de proteção geralmente inclui o intervalo de revisão, bem como o prazo de reposição. Use uma política de revisão periódica projetada para esse processo, em vez de copiar o limite de revisão contínua sem alterações.

Verifique a política em relação à compra e ao recebimento na realidade.

Antes de adotar o resultado, anote o SKU, o destino, a janela de dados, a fórmula, a métrica de serviço, a regra de arredondamento e o responsável pela revisão. Verifique novamente quando a demanda mudar significativamente, o fornecedor mudar ou a rota de reabastecimento mudar. Relembre ciclos de reabastecimento anteriores, quando os dados permitirem. Examine quando as faltas teriam ocorrido, qual teria sido a sua magnitude e qual estoque a regra teria exigido. Considere isso como uma verificação histórica; não pode prever o desempenho futuro se as condições operacionais mudarem. Os mínimos de pedido do fornecedor devem ser considerados na decisão sobre o tamanho do pedido. Se um MOQ (Quantidade Mínima de Pedido) exigir uma compra muito maior do que o plano de demanda suporta, investigue a possibilidade de novas compras. pedidos de reposição menores com fornecedores chineses juntamente com as compensações de preço, embalagem e frete. O estoque extra gerado por um grande pedido não constitui automaticamente uma margem de segurança cuidadosamente planejada. Os atrasos no recebimento também merecem atenção. Ao discutir Armazenagem e logística na China, Defina quais marcos serão registrados: chegada, conclusão da contagem, liberação para inspeção e disponibilidade para despacho. Esses registros de data e hora podem melhorar sua previsão de prazos. Confirme o modelo de relatórios da sua conta, em vez de presumir que um serviço de armazenagem inclua previsão de demanda.

Perguntas frequentes

Estoque de segurança é o mesmo que estoque mínimo?

Nem sempre. Softwares e empresas usam o termo "mínimo" de maneiras diferentes. Neste guia, o estoque de segurança é a margem de incerteza; o ponto de reposição inclui também a demanda esperada durante o prazo de entrega. Verifique a definição antes de copiar um número para um campo do sistema.

Posso usar uma porcentagem fixa das vendas?

Dessa forma, você pode definir uma margem de segurança operacional provisória, mas uma porcentagem por si só não leva em conta a variabilidade da demanda, a variabilidade do reabastecimento ou uma meta de serviço de ciclo definida. Registre-a como uma suposição gerencial e revise seus resultados.

E se a demanda for sazonal ou intermitente?

Não considere a média anual e o desvio padrão como um modelo completo. Para itens sazonais, examine os erros de previsão ao longo do horizonte de reabastecimento relevante. Para demanda intermitente, utilize um método que represente os diversos períodos de demanda zero e os pedidos ocasionais. Valide a política resultante em relação à métrica de serviço que você realmente precisa.