Formule du stock de sécurité : Choisissez la bonne méthode et calculez votre stock tampon

Utilisez le calculateur de stock de sécurité ↓

Le site formule de stock de sécurité pour une demande quotidienne variable et un délai de réapprovisionnement fixe est SS = z × σd × √L. Ici, z représente le niveau de service cible du cycle, σd l'écart type de la demande journalière et L le délai de livraison en jours. Ce modèle n'est pertinent que si ces hypothèses correspondent à vos données.

Si le délai de livraison est également variable, le calcul change. Si vous ne disposez que de valeurs maximales et moyennes, vous pouvez utiliser une estimation plus simple, mais ce chiffre ne définit pas un niveau de service précis.

Choisissez la formule après avoir vérifié votre mode de passation des commandes et le moment où le réapprovisionnement devient possible. Par exemple, si vous utilisez la fin de production comme date limite de livraison, le transport et la demande de réception ne sont pas pris en compte dans le calcul.

Quelle formule de stock de sécurité devez-vous utiliser ?

Le stock de sécurité est une réserve constituée au-delà de la demande prévue lors du réapprovisionnement. Il permet de pallier l'incertitude ; il ne s'agit pas du volume total que vous prévoyez de vendre en attendant une commande.

Les deux premiers calculs sont décrits dans Guide des stocks de sécurité de SPS Commerce. L'expression à délai de livraison variable utilise l'approche de variabilité indépendante expliquée par Peter L. King dans le magazine APICS. Article sur les actions de sécurité APICS, hébergé par le MIT.

Les exemples statistiques ci-dessous supposent un suivi continu des stocks, une demande relativement stable, des variations quotidiennes indépendantes de la demande et une distribution approximativement normale de celle-ci sur la période de protection. Il s'agit de modèles initiaux à valider par rapport à votre exploitation, et non de garanties qu'une solution de stockage choisie permettra d'obtenir un résultat précis.

Préparez les données d'entrée avant de calculer

Utilisez une seule référence, un seul point de réapprovisionnement et une seule unité de mesure. Combiner des tailles ou des emplacements différents peut masquer la pénurie que vous cherchez à prévenir.

Mesurer le délai de préavis stock utilisable sur le site de réapprovisionnement. L'estimation de production d'un fournisseur peut à elle seule omettre le traitement des commandes, le transport, la réception ou le contrôle. Si votre mesure s'arrête à l'arrivée des articles en entrepôt alors qu'ils restent en attente pendant deux jours, le processus de réapprovisionnement n'est pas terminé au moment indiqué dans votre tableur. Veillez à la cohérence des conventions calendaires. La demande quotidienne, mesurée sur l'ensemble du calendrier, nécessite une mesure de délai de livraison compatible. Ne combinez pas la variabilité de la demande hebdomadaire avec le délai de livraison en jours sans effectuer la conversion de période appropriée. Vérifiez également les données enregistrées dans votre historique des ventes. L'absence de ventes pendant une rupture de stock ne signifie pas que la demande était nulle. Les retours, les commandes groupées et les promotions peuvent fausser les données si vous considérez chaque transaction comme une demande quotidienne ordinaire.

Méthode 1 : l'estimation du maximum-moyen

La version simplifiée est : SS = (demande journalière maximale × délai de livraison maximal) − (demande journalière moyenne × délai de livraison moyen) Pour une référence produit donnée, supposons que la demande quotidienne maximale soit de 45 unités, le délai de livraison maximal de 12 jours, la demande quotidienne moyenne de 30 unités et le délai de livraison moyen de neuf jours : SS = (45 × 12) − (30 × 9) = 270 unités. Cette estimation permet de constituer une marge de sécurité autour d'une demande de pointe soutenue sur la période de préavis la plus longue observée. Cette marge peut être importante. Une simple promotion exceptionnelle ou un retard de livraison peuvent modifier considérablement le résultat. Utilisez-la comme une estimation de scénario transparente lorsque vous ne disposez que de ces données. Consignez la période d'observation et justifiez la pertinence des valeurs extrêmes. N'interprétez pas les 270 unités obtenues comme un calcul du “ niveau de service 95% ” : cette formule ne comporte aucun objectif de probabilité. De même, la valeur la plus élevée de votre échantillon historique ne permet pas d'établir le pire scénario futur possible. Un historique court et stable peut conduire à une sous-estimation de cette estimation.

Méthode 2 : demande variable avec un délai de préavis fixe

Pour une demande quotidienne indépendante et un délai de livraison constant : SS = z × σd × √L La racine carrée est importante. Sous l'hypothèse d'indépendance, les variations de la demande quotidienne s'additionnent d'un jour à l'autre ; l'écart type augmente donc avec la racine carrée du nombre de jours. Utilisez les données d'entrée hypothétiques suivantes :

Le calcul est le suivant : SS = 1,645 × 8 × √9 = 39,48 unités. Arrondir à l'entier supérieur 40 unités pour un produit indivisible. La demande prévue pendant le délai de neuf jours est de 30 × 9 = 270 unités. Le point de réapprovisionnement correspondant est de 270 + 40 = 310 unités, avant tout ajustement de mise en œuvre séparé.

Ces valeurs ont des fonctions différentes. La réserve est de 40 unités. La demande prévue pendant le délai de livraison est de 270 unités. Le seuil de réapprovisionnement est de 310 unités. Aucune de ces valeurs, prise isolément, ne permet de déterminer le nombre d'unités à commander.

Une version tableur

Si B2 contient la demande journalière moyenne, B3 l'écart type de la demande journalière, B4 le délai de livraison fixe et B5 l'objectif de service du cycle saisi sous la forme 95%, le calcul du stock de sécurité dans la syntaxe courante des feuilles de calcul en anglais est : =ARRONDISSEMENT(NORM.S.INV(B5)*B3*SQRT(B4),0) Le point de réapprovisionnement est : =B2*B4+B6 Ici, la cellule B6 contient le résultat arrondi du stock de sécurité. Avant d'utiliser la feuille de calcul, veuillez vérifier les données saisies : les quantités et les délais de livraison doivent être exprimés dans des périodes compatibles, et l'objectif de service doit être compris entre 0 et 1. Ce modèle de stock tampon simplifié est conçu pour des objectifs supérieurs à 50% et non pour générer un stock de sécurité négatif. La feuille de calcul utilise un quantile normal plus précis que la valeur affichée de 1,645. Dans cet exemple, les deux versions arrondissent à 40 unités.

Méthode 3 : la demande et le délai de livraison varient tous deux.

Si la demande et le délai de réapprovisionnement sont indépendants, un calcul d'approximation normale courant est le suivant : SS = z × √(L̄ × σd² + d̄² × σL²) Le premier terme traduit la variation de la demande sur la période de délai de livraison moyenne ; le second traduit l’exposition à cette variation. Conservez les mêmes données de demande journalière et un délai de livraison moyen de neuf jours, puis faites varier uniquement l’écart type du délai de livraison.

Le délai de livraison moyen reste inchangé dans les trois lignes. Sa variabilité influe sur la marge de sécurité. Utiliser uniquement “ neuf jours en moyenne ” ne permettrait pas de saisir cette différence. Cet exemple illustre un calcul de sensibilité et ne prouve pas que la réduction de la variabilité du délai de livraison générera systématiquement les mêmes économies. Le résultat dépend du profil de demande de la référence et d'autres facteurs. Si les pics de demande entraînent également des retards chez les fournisseurs, l'hypothèse d'indépendance est remise en question. Il est déconseillé d'intégrer cette situation de force dans la formule ou d'ajouter un pourcentage arbitraire a posteriori. Il est préférable de modéliser le comportement conjoint observé ou de simuler le réapprovisionnement avec des scénarios réalistes de demande et de retard. En cas de données éparses, une décision opérationnelle volontairement prudente peut s'avérer nécessaire le temps de recueillir des données plus complètes.

Que signifie ici un niveau de service 95% ?

Ces calculs basés sur l'axe z ciblent niveau de service du cycle: la probabilité d'éviter une rupture de stock lors d'un cycle de réapprovisionnement selon le modèle. Un objectif de 95% ne signifie pas que 95% unités, commandes ou clients seront immédiatement satisfaits. taux de remplissage Le taux de service mesure la part de la demande satisfaite par les stocks. La fréquence et l'ampleur des ruptures de stock sont deux choses différentes. Dans son cours de logistique au MIT, Chris Caplice définit le taux de service cyclique comme la probabilité d'absence de rupture de stock lors d'un cycle de réapprovisionnement, et le taux de service des articles comme la fraction de la demande satisfaite par les stocks disponibles. Conférence du MIT sur l'inventaire probabiliste. À titre indicatif, les quantiles unilatéraux de la loi normale sont approximativement de 1,282 pour 90%, 1,645 pour 95% et 2,326 pour 99%. Le choix de la cible doit tenir compte des conséquences d'une rupture de stock et du coût de stockage. Il n'existe pas de cible unique optimale pour tous les produits.

Transformer la réserve en une règle de réapprovisionnement

La relation habituelle d'évaluation continue est Point de réapprovisionnement = demande prévue pendant le délai de livraison + stock de sécurité. Shopify guide d'inventaire min-max dissocie également le seuil de réapprovisionnement de la quantité commandée. Dans un modèle de révision continue de base, comparez le seuil avec position d'inventaire, Le stock disponible, généralement défini comme le stock en stock plus le stock commandé moins les commandes en attente, doit être vérifié. Il est important de contrôler comment votre système gère les allocations, les stocks indisponibles et les commandes entrantes. Si le stock disponible inclut déjà une déduction, la soustraire une seconde fois fausserait le seuil de déclenchement. Par exemple, avec 220 unités utilisables en stock, 100 en commande et 20 en attente, le stock disponible est de 300 unités. Ce chiffre est inférieur au seuil de réapprovisionnement indicatif de 310, même si le nombre d'unités physiquement présentes en rayon est différent. Cet exemple simplifié suppose que l'approvisionnement entrant est valide et arrive à temps ; une commande tardive ou incertaine nécessite une attention particulière. Si vous effectuez un contrôle des stocks une fois par semaine seulement, la demande peut persister entre deux contrôles avant qu'une nouvelle commande ne soit passée. La période de protection inclut alors généralement l'intervalle de contrôle ainsi que le délai de réapprovisionnement. Il est donc préférable d'utiliser une politique de contrôle périodique adaptée à ce processus plutôt que de reproduire à l'identique le seuil de contrôle continu.

Vérifiez que la politique en vigueur correspond à la réalité des achats et de la réception.

Avant d'adopter le résultat, notez la référence (SKU), la destination, la période de données, la formule, l'indicateur de service, la règle d'arrondi et le responsable de la validation. Revérifiez-le en cas de variation significative de la demande, de changement de fournisseur ou de modification du circuit de réapprovisionnement. Rejouez les cycles de réapprovisionnement précédents lorsque les données le permettent. Analysez les périodes de rupture de stock potentielles, leur ampleur et le stock requis par la règle. Considérez cela comme une vérification historique ; cela ne permet pas de prédire les performances futures si les conditions d'exploitation ont changé. Les quantités minimales de commande des fournisseurs doivent être prises en compte dans la décision relative à la taille des commandes. Si une quantité minimale de commande (MOQ) impose un achat beaucoup plus important que ce que le plan de demande permet, explorez d'autres pistes. commandes de réapprovisionnement de plus petite envergure auprès de fournisseurs chinois Outre les compromis liés au prix, à l'emballage et au transport, les stocks supplémentaires générés par une commande importante ne constituent pas automatiquement une marge de sécurité optimale. Les délais de réception doivent également être pris en compte. Entreposage et distribution en Chine, Définissez ensemble les étapes clés à enregistrer : arrivée, fin du comptage, validation après inspection et disponibilité pour l’expédition. Ces horodatages vous permettront d’optimiser vos délais de livraison. Vérifiez les modalités de reporting de votre compte plutôt que de supposer que les services d’entrepôt incluent les prévisions.

Foire aux questions

Le stock de sécurité est-il la même chose que le stock minimum ?

Pas toujours. Les logiciels et les entreprises utilisent la notion de “ minimum ” différemment. Dans ce guide, le stock de sécurité représente la marge de sécurité face à l'incertitude ; le point de commande inclut également la demande prévue pendant le délai de livraison. Vérifiez la définition avant de saisir une valeur dans un champ du système.

Puis-je utiliser un pourcentage fixe des ventes ?

Vous pouvez ainsi définir une marge de manœuvre opérationnelle provisoire, mais un pourcentage seul ne tient pas compte de la variabilité de la demande, de la variabilité des réapprovisionnements ni d'un objectif de cycle de service défini. Consignez-la comme une hypothèse de gestion et analysez ses résultats.

Que se passe-t-il si la demande est saisonnière ou intermittente ?

Ne considérez pas la moyenne annuelle et l'écart type comme un modèle complet. Pour les articles saisonniers, examinez les erreurs de prévision sur l'horizon de réapprovisionnement pertinent. En cas de demande intermittente, utilisez une méthode qui prenne en compte les nombreuses périodes de faible demande et les commandes ponctuelles. Validez la politique ainsi définie par rapport à l'indicateur de service dont vous avez réellement besoin.