Formula per le scorte di sicurezza: scegli il metodo giusto e calcola il tuo margine di sicurezza

Utilizza il calcolatore delle scorte di sicurezza ↓

Il formula delle scorte di sicurezza per una domanda giornaliera variabile e un tempo di rifornimento fisso è SS = z × σd × √L. Qui, z rappresenta il livello di servizio del ciclo target, σd è la deviazione standard della domanda giornaliera e L è il tempo di consegna in giorni. È utile solo se queste ipotesi sono compatibili con i vostri dati.

Se anche i tempi di consegna variano, il calcolo cambia. Se si dispone solo di valori massimi e medi, è possibile utilizzare una stima più semplice, ma tale valore non definisce un livello di servizio specifico.

Scegli la formula dopo aver verificato come vengono effettuati gli ordini e quando il rifornimento diventa possibile. Ad esempio, utilizzando il completamento in fabbrica come fine del tempo di consegna, si escludono dal calcolo il transito e la domanda di ricezione.

Quale formula per le scorte di sicurezza dovresti utilizzare?

Le scorte di sicurezza rappresentano la quantità di merce mantenuta al di sopra della domanda prevista durante il rifornimento. Servono a coprire l'incertezza; non corrispondono all'intera quantità che si prevede di vendere in attesa di un ordine.

I primi due calcoli sono descritti in Guida alle scorte di sicurezza di SPS Commerce. L'espressione a tempo di anticipo variabile utilizza l'approccio a variabili indipendenti spiegato da Peter L. King sulla rivista APICS. Articolo APICS sulle scorte di sicurezza, ospitato dal MIT.

Gli esempi statistici riportati di seguito presuppongono una revisione continua delle scorte, una domanda ragionevolmente stabile, incrementi giornalieri della domanda indipendenti e una distribuzione approssimativamente normale della domanda durante il periodo di protezione. Si tratta di modelli di partenza da validare rispetto alla vostra operatività, non di garanzie che un buffer scelto produrrà un risultato dichiarato.

Preparare gli input prima del calcolo

Utilizza un solo codice SKU, un'unica destinazione di rifornimento e un'unica unità di misura. Combinare taglie o ubicazioni non correlate può mascherare la carenza che stai cercando di prevenire.

Misurare il tempo di consegna scorte utilizzabili nel luogo in cui vengono rifornite. La stima di produzione di un fornitore potrebbe non includere l'elaborazione degli ordini, il trasporto, la ricezione o l'ispezione. Se la misurazione termina all'arrivo in magazzino, ma gli articoli rimangono in sospeso per due giorni, il processo di rifornimento non è terminato quando indicato nel foglio di calcolo. Mantieni coerenti le convenzioni del calendario. La domanda giornaliera misurata su tutti i giorni del calendario necessita di una misura del tempo di consegna compatibile. Non combinare la variabilità della domanda settimanale con il tempo di consegna in giorni senza convertire correttamente i periodi. Verifica anche cosa registra lo storico delle vendite. Zero vendite durante un esaurimento scorte non dimostra che la domanda fosse pari a zero. Resi, ordini all'ingrosso e promozioni possono distorcere la serie se si tratta ogni transazione come una normale domanda giornaliera.

Metodo 1: la stima della media massima

La versione semplificata è: SS = (domanda massima giornaliera × tempo di consegna massimo) − (domanda media giornaliera × tempo di consegna medio) Per un SKU a titolo esemplificativo, supponiamo che la domanda massima giornaliera sia di 45 unità, il tempo di consegna massimo sia di 12 giorni, la domanda media giornaliera sia di 30 unità e il tempo di consegna medio sia di nove giorni: SS = (45 × 12) − (30 × 9) = 270 unità. Questa stima crea di fatto un margine di sicurezza attorno al picco di domanda sostenuto durante il periodo di consegna più lungo osservato. Può essere considerevole. Una singola promozione insolita o una spedizione ritardata possono modificare sostanzialmente il risultato. Utilizzatela come stima di scenario trasparente quando questi sono gli unici dati a vostra disposizione. Registrate il periodo di osservazione e il motivo per cui i valori estremi sono rilevanti. Non etichettate le 270 unità risultanti come un calcolo del "livello di servizio 95%": questa formula non prevede un obiettivo di probabilità. Inoltre, il valore più alto nel vostro campione storico non determina il peggior evento futuro possibile. Un periodo storico breve e senza eventi significativi può rendere questa stima troppo bassa.

Metodo 2: domanda variabile con tempi di consegna fissi

Per una domanda giornaliera indipendente e tempi di consegna costanti: SS = z × σd × √L La radice quadrata è importante. Nell'ipotesi di indipendenza, le varianze della domanda giornaliera si sommano nel corso dei giorni; la deviazione standard cresce quindi con la radice quadrata del numero di giorni. Utilizzare i seguenti input ipotetici:

Il calcolo è il seguente: SS = 1,645 × 8 × √9 = 39,48 unità. Arrotondare verso l'alto 40 unità per un prodotto indivisibile. La domanda prevista durante il tempo di consegna di nove giorni è 30 × 9 = 270 unità. Il punto di riordino corrispondente è 270 + 40 = 310 unità, prima di qualsiasi adeguamento separato dell'implementazione.

Questi valori hanno funzioni diverse. Il buffer è di 40 unità. La domanda prevista durante il tempo di consegna è di 270 unità. La soglia di riordino è di 310 unità. Nessuna di queste cifre, da sola, indica quante unità acquistare per ogni ordine.

Una versione in foglio di calcolo

Se B2 contiene la domanda media giornaliera, B3 la deviazione standard della domanda giornaliera, B4 il tempo di consegna fisso e B5 l'obiettivo di servizio del ciclo inserito come 95%, il calcolo delle scorte di sicurezza nella sintassi comune dei fogli di calcolo in lingua inglese è: =ARROTONDA PER SU(INV.S.NORM.(B5)*B3*SQRT(B4),0) Il punto di riordino è: =B2*B4+B6 Qui, B6 contiene il risultato arrotondato delle scorte di sicurezza. Convalidare i dati di input prima di utilizzare il foglio: le quantità e i tempi di consegna devono utilizzare periodi compatibili e l'obiettivo di servizio deve essere compreso tra 0 e 1. Questo semplice modello di buffer è pensato per obiettivi superiori a 50%, non per generare scorte di sicurezza negative. Il foglio di calcolo utilizza un quantile normale più preciso rispetto al valore visualizzato di 1,645. Entrambe le versioni arrotondano a 40 unità in questo esempio.

Metodo 3: la domanda e i tempi di consegna variano entrambi

Se la domanda e il tempo di approvvigionamento sono indipendenti, un calcolo di approssimazione normale comune è il seguente: SS = z × √(L̄ × σd² + d̄² × σL²) Il primo termine rappresenta la variazione della domanda lungo il tempo di consegna medio; il secondo rappresenta l'esposizione alla variazione del tempo di consegna. Mantenendo invariati i dati di domanda giornaliera e il tempo di consegna medio di nove giorni, si varia solo la deviazione standard del tempo di consegna.

Il tempo di consegna medio rimane invariato in tutte e tre le righe. La sua variabilità modifica il margine di sicurezza. Utilizzare solo "nove giorni in media" non terrebbe conto di questa differenza. Questo esempio è un calcolo di sensibilità, non una prova che la riduzione della variabilità del tempo di consegna produca sempre gli stessi risparmi. Il risultato dipende dall'andamento della domanda del prodotto e da altri fattori. Se i picchi di domanda causano anche ritardi da parte dei fornitori, l'ipotesi di indipendenza è discutibile. Non forzate questa situazione nella formula né aggiungete una percentuale arbitraria in seguito. Considerate la possibilità di modellare il comportamento congiunto osservato o di simulare il rifornimento con scenari realistici di domanda e ritardo. La scarsità di dati potrebbe richiedere una decisione operativa volutamente prudente in attesa di raccogliere dati più solidi.

Cosa significa in questo contesto il livello di servizio 95%?

Questi calcoli basati su z mirano livello di servizio ciclistico: la probabilità di evitare un esaurimento scorte durante un ciclo di rifornimento secondo il modello. Un obiettivo di 95% non significa che esattamente 95% di unità, ordini o clienti saranno soddisfatti immediatamente. Tasso di riempimento Misura quanta domanda viene soddisfatta dalle scorte. La frequenza di esaurimento scorte e l'entità dell'esaurimento scorte sono questioni diverse. La lezione di logistica di Chris Caplice al MIT definisce il livello di servizio del ciclo come la probabilità che non si verifichi alcun esaurimento scorte in un ciclo di rifornimento e il tasso di evasione degli articoli come la frazione della domanda soddisfatta dalle scorte disponibili. Lezione del MIT sull'inventario probabilistico. A titolo di riferimento, i quantili normali unilaterali sono approssimativamente 1,282 per 90%, 1,645 per 95% e 2,326 per 99%. Scegliere l'obiettivo in base alle conseguenze della carenza e al costo di mantenimento delle scorte. Non esiste un unico obiettivo corretto per ogni prodotto.

Trasforma il buffer in una regola di rifornimento

La relazione di revisione continua usuale è Punto di riordino = domanda prevista durante il tempo di consegna + scorte di sicurezza. Shopify guida all'inventario min-max separa inoltre la soglia di riordino dalla quantità dell'ordine. In un modello di revisione continua di base, confronta la soglia con posizione di inventario, comunemente definito come scorte disponibili più scorte in ordine meno ordini in sospeso. Verifica come il tuo sistema gestisce le allocazioni, le scorte non disponibili e gli ordini in arrivo. Se il valore "disponibile" detrae già un impegno, sottrarre nuovamente tale impegno falserebbe il punto di attivazione. Ad esempio, con 220 unità utilizzabili disponibili, 100 in ordine e 20 in sospeso, la posizione di inventario è di 300 unità. Questo valore è inferiore al punto di riordino indicativo di 310, anche se il numero fisicamente presente a scaffale è diverso. Questo semplice esempio presuppone che la fornitura in arrivo sia valida e tempestiva; un ordine di acquisto in ritardo o incerto richiede un'attenzione specifica. Se controlli l'inventario solo una volta alla settimana, la domanda può continuare tra una revisione e l'altra prima che venga effettuato un nuovo ordine. Il periodo di protezione include quindi generalmente sia l'intervallo di revisione che il tempo di consegna per il rifornimento. Utilizza una politica di revisione periodica progettata per questo processo, anziché copiare senza modifiche la soglia di revisione continua.

Verificare la politica relativa all'acquisto e alla ricezione della realtà

Prima di adottare il risultato, annotare SKU, destinazione, finestra dati, formula, metrica di servizio, regola di arrotondamento e responsabile della revisione. Ricontrollarlo quando la domanda cambia in modo sostanziale, il fornitore cambia o il percorso di rifornimento cambia. Riprodurre i cicli di rifornimento passati laddove i dati lo consentano. Esaminare quando si sarebbero verificate carenze, quanto sarebbero state grandi e quale stock avrebbe richiesto la regola. Considerarlo come un controllo storico; non può stabilire le prestazioni future se le condizioni operative sono cambiate. I minimi del fornitore appartengono alla decisione sulla dimensione dell'ordine. Se un MOQ impone un acquisto molto più grande di quanto supportato dal piano della domanda, esplorare ordini di rifornimento più piccoli con fornitori cinesi insieme a compromessi su prezzo, imballaggio e trasporto. Le scorte di ciclo extra create da un ordine di grandi dimensioni non sono automaticamente un cuscinetto di sicurezza attentamente progettato. Anche i ritardi di ricezione meritano attenzione. Quando si discute Magazzinaggio e gestione degli ordini in Cina, Concordate quali traguardi verranno registrati: arrivo, completamento del conteggio, rilascio per ispezione e disponibilità per la spedizione. Queste informazioni temporali possono migliorare i vostri dati sui tempi di consegna. Confermate le modalità di reporting per il vostro account, anziché presumere che un servizio di magazzino includa le previsioni.

Domande frequenti

La scorta di sicurezza è la stessa cosa della scorta minima?

Non sempre. Software e aziende utilizzano il termine "minimo" in modo diverso. In questa guida, la scorta di sicurezza rappresenta il margine di incertezza; il punto di riordino include anche la domanda prevista durante il tempo di consegna. Verificare la definizione prima di copiare un numero in un campo di sistema.

Posso utilizzare una percentuale fissa sulle vendite?

In questo modo è possibile impostare un margine operativo provvisorio, ma una percentuale da sola non tiene conto della variabilità della domanda, della variabilità del rifornimento o di un obiettivo di servizio ciclico definito. Registratelo come un'ipotesi di gestione e analizzatene i risultati.

E se la domanda fosse stagionale o intermittente?

Non considerare la media annuale e la deviazione standard come un modello completo. Per gli articoli stagionali, esamina gli errori di previsione sull'orizzonte di rifornimento pertinente. Per la domanda intermittente, utilizza un metodo che tenga conto dei numerosi periodi di domanda nulla e degli ordini occasionali. Convalida la politica risultante rispetto all'indicatore di servizio effettivamente necessario.