Fórmula de stock de seguridad: Elija el método correcto y calcule su reserva.

Utilice la calculadora de stock de seguridad ↓

El fórmula de stock de seguridad para una demanda diaria variable y un tiempo de entrega de reabastecimiento fijo es SS = z × σd × √L. Aquí, z representa el nivel de servicio del ciclo objetivo, σd es la desviación estándar de la demanda diaria y L es el tiempo de entrega en días. Solo es útil cuando estos supuestos se ajustan a sus datos.

Si el plazo de entrega también varía, el cálculo cambia. Si solo se dispone de valores máximos y promedio, se puede utilizar una estimación más sencilla, pero ese número no determina un nivel de servicio específico.

Seleccione la fórmula tras comprobar cómo realiza los pedidos y cuándo se puede utilizar el reabastecimiento. Por ejemplo, usar la finalización de la producción como fin del plazo de entrega excluye el tránsito y la demanda de recepción del cálculo.

¿Qué fórmula de stock de seguridad debería utilizar?

El stock de seguridad es la reserva que se mantiene por encima de la demanda prevista durante el reabastecimiento. Cubre la incertidumbre; no representa la cantidad total que se espera vender mientras se espera un pedido.

Los dos primeros cálculos se describen en Guía de existencias de seguridad de SPS Commerce. La expresión de plazo de entrega variable utiliza el enfoque de variabilidad independiente explicado por Peter L. King en la revista APICS. Artículo de APICS sobre existencias de seguridad, alojado por el MIT..

Los ejemplos estadísticos que se presentan a continuación presuponen una revisión continua del inventario, una demanda razonablemente estable, incrementos diarios de la demanda independientes y una distribución aproximadamente normal de la demanda durante el período de protección. Se trata de modelos iniciales para validar su funcionamiento, no de garantías de que el sistema de amortiguación elegido produzca el resultado deseado.

Prepare los datos de entrada antes de calcular.

Utilice una sola referencia (SKU), un único destino de reabastecimiento y una única unidad de medida. Combinar tamaños o ubicaciones no relacionadas puede ocultar la escasez que intenta evitar.

Medir el tiempo de entrega existencias utilizables en la ubicación que se está reabasteciendo. La estimación de producción de un proveedor por sí sola puede omitir el procesamiento del pedido, el transporte, la recepción o la inspección. Si su medición termina en la llegada al almacén, pero los artículos permanecen en espera durante dos días, el proceso de reabastecimiento no termina cuando su hoja de cálculo lo indica. Mantenga la coherencia en las convenciones del calendario. La demanda diaria medida en todos los días del calendario necesita una medida de tiempo de entrega compatible. No combine la variabilidad de la demanda semanal con el tiempo de entrega en días sin convertir los períodos correctamente. Verifique también lo que registra su historial de ventas. Las ventas cero durante una falta de existencias no prueban que la demanda fuera cero. Las devoluciones, los pedidos al por mayor y las promociones pueden distorsionar la serie si trata cada transacción como demanda diaria ordinaria.

Método 1: la estimación del promedio máximo

La versión simple es: SS = (demanda diaria máxima × tiempo de entrega máximo) − (demanda diaria promedio × tiempo de entrega promedio) Para un SKU ilustrativo, supongamos que la demanda diaria máxima es de 45 unidades, el tiempo de entrega máximo es de 12 días, la demanda diaria promedio es de 30 unidades y el tiempo de entrega promedio es de nueve días: SS = (45 × 12) − (30 × 9) = 270 unidades. Esta estimación crea un margen de seguridad para la demanda máxima sostenida durante el plazo de entrega más largo observado. Puede ser considerable. Una promoción inusual o un retraso en el envío pueden modificar sustancialmente el resultado. Úsela como una estimación transparente de un escenario cuando solo disponga de esos datos. Registre el período de observación y explique por qué los extremos son relevantes. No etiquete las 270 unidades resultantes como un cálculo de "nivel de servicio 95%": esta fórmula no incluye un objetivo de probabilidad. Tampoco el valor más alto de su muestra histórica determina el peor escenario posible. Un historial corto y tranquilo puede hacer que esta estimación sea demasiado baja.

Método 2: demanda variable con un plazo de entrega fijo

Para una demanda diaria independiente y un plazo de entrega constante: SS = z × σd × √L La raíz cuadrada importa. Bajo el supuesto de independencia, las variaciones de la demanda diaria se suman a lo largo de los días; por lo tanto, la desviación estándar aumenta con la raíz cuadrada del número de días. Utilice estos datos hipotéticos:

El cálculo es: SS = 1,645 × 8 × √9 = 39,48 unidades. Redondear hacia arriba a 40 unidades para un producto indivisible. La demanda esperada durante el plazo de entrega de nueve días es 30 × 9 = 270 unidades. El punto de reorden correspondiente es 270 + 40 = 310 unidades, antes de cualquier ajuste de implementación por separado.

Estos valores tienen funciones distintas. El margen de seguridad es de 40 unidades. La demanda prevista para el plazo de entrega es de 270 unidades. El umbral de reorden es de 310 unidades. Ninguna de estas cifras, por sí sola, indica cuántas unidades comprar en cada pedido.

Una versión en hoja de cálculo

Si B2 contiene la demanda diaria promedio, B3 la desviación estándar de la demanda diaria, B4 el tiempo de entrega fijo y B5 el objetivo de servicio del ciclo ingresado como 95%, el cálculo del stock de seguridad en la sintaxis común de una hoja de cálculo en inglés es: =REDONDEAR(INV.NORM.S.(B5)*B3*SQRT(B4),0) El punto de reorden es: =B2*B4+B6 Aquí, B6 contiene el resultado redondeado del stock de seguridad. Valide los datos antes de usar la hoja de cálculo: las cantidades y el plazo de entrega deben usar periodos compatibles, y el objetivo de servicio debe estar entre 0 y 1. Este sencillo modelo de búfer está diseñado para objetivos superiores a 50%, no para generar stock de seguridad negativo. La hoja de cálculo utiliza un cuantil normal más preciso que el 1,645 que se muestra. Ambas versiones redondean a 40 unidades en este ejemplo.

Método 3: la demanda y el plazo de entrega varían.

Si la demanda y el tiempo de entrega de reposición son independientes, un cálculo común de aproximación normal es: SS = z × √(L̄ × σd² + d̄² × σL²) El primer término refleja la variación de la demanda a lo largo del plazo de entrega promedio; el segundo refleja la exposición a la variación del plazo de entrega. Mantenga los mismos datos de demanda diaria y el mismo plazo de entrega promedio de nueve días, y luego varíe únicamente la desviación estándar del plazo de entrega.

El tiempo de entrega promedio se mantiene sin cambios en las tres filas. Su variabilidad modifica el margen de seguridad. Utilizar únicamente "nueve días en promedio" no reflejaría esta diferencia. Este ejemplo es un cálculo de sensibilidad, no una prueba de que reducir la variabilidad del tiempo de entrega siempre genere los mismos ahorros. El resultado depende del patrón de demanda del SKU y otros factores. Si los picos de demanda también provocan retrasos por parte de los proveedores, la suposición de independencia resulta dudosa. No fuerce esta situación en la fórmula ni añada un porcentaje arbitrario posteriormente. Considere modelar el comportamiento conjunto observado o simular el reabastecimiento con escenarios realistas de demanda y retraso. La escasez de datos puede requerir una decisión operativa deliberadamente conservadora mientras recopila mejor evidencia.

¿Qué significa aquí el nivel de servicio 95%?

Estos cálculos basados en z apuntan a nivel de servicio del ciclo: la probabilidad de evitar una falta de existencias durante un ciclo de reabastecimiento según el modelo. Un objetivo de 95% no significa que se satisfagan exactamente 95% de unidades, pedidos o clientes de inmediato. Tasa de llenado Mide cuánta demanda se satisface con el inventario. La frecuencia y la magnitud de la falta de existencias son cuestiones distintas. La clase de logística de Chris Caplice en el MIT define el nivel de servicio del ciclo como la probabilidad de que no haya falta de existencias en un ciclo de reabastecimiento y la tasa de cumplimiento de artículos como la fracción de la demanda que se satisface con el inventario disponible. Conferencia del MIT sobre inventario probabilístico. Como referencia, los cuantiles normales unilaterales son aproximadamente 1,282 para 90%, 1,645 para 95% y 2,326 para 99%. Elija el objetivo en función de las consecuencias de la escasez y el costo de mantener existencias. No existe un único objetivo correcto para todos los productos.

Convierta el búfer en una regla de reabastecimiento.

La relación habitual de revisión continua es Punto de reorden = demanda prevista durante el plazo de entrega + stock de seguridad. Shopify guía de inventario mínimo-máximo También separa el umbral de reorden de la cantidad de pedido. En un modelo básico de revisión continua, compare el umbral con posición del inventario, comúnmente definido como existencias disponibles más existencias en pedidos menos pedidos pendientes. Confirme cómo su sistema trata las asignaciones, las existencias no disponibles y los pedidos entrantes. Si su cifra de "disponible" ya deduce un compromiso, restar ese compromiso nuevamente distorsionaría el desencadenante. Por ejemplo, con 220 unidades utilizables disponibles, 100 en pedidos y 20 en pedidos pendientes, la posición de inventario es de 300 unidades. Eso está por debajo del punto de reorden ilustrativo de 310, aunque la cantidad físicamente en el estante sea una cifra diferente. Este ejemplo simple supone que el suministro entrante es válido y oportuno; un pedido tardío o incierto requiere atención por separado. Si revisa el inventario solo una vez por semana, la demanda puede continuar entre revisiones antes de que se realice un nuevo pedido. El período de protección generalmente incluye el intervalo de revisión, así como el tiempo de entrega de reposición. Utilice una política de revisión periódica diseñada para ese proceso en lugar de copiar el umbral de revisión continua sin cambios.

Verifique la política comparándola con la realidad de compra y recepción.

Antes de adoptar el resultado, anote el SKU, el destino, el intervalo de datos, la fórmula, la métrica de servicio, la regla de redondeo y el responsable de la revisión. Revíselo cuando la demanda cambie significativamente, el proveedor cambie o la ruta de reabastecimiento cambie. Reproduzca ciclos de reabastecimiento anteriores cuando los datos lo permitan. Examine cuándo se habrían producido desabastecimientos, qué tan grandes habrían sido y qué existencias habría requerido la regla. Considere esto como una verificación histórica; no puede establecer el rendimiento futuro si las condiciones operativas han cambiado. Los mínimos del proveedor deben tenerse en cuenta en la decisión del tamaño del pedido. Si un MOQ obliga a una compra mucho mayor de la que admite el plan de demanda, explore pedidos de reposición más pequeños con proveedores chinos junto con las compensaciones de precio, embalaje y flete. El stock de ciclo adicional creado por un pedido grande no es automáticamente un colchón de seguridad cuidadosamente diseñado. Los retrasos en la recepción también merecen atención. Al hablar de Almacenamiento y logística en China, Acuerden qué hitos se registrarán: llegada, finalización del recuento, liberación de la inspección y disponibilidad para el envío. Estas marcas de tiempo pueden mejorar la información sobre los plazos de entrega. Confirmen el sistema de informes de su cuenta en lugar de asumir que un servicio de almacén incluye la previsión.

Preguntas frecuentes

¿El stock de seguridad es lo mismo que el stock mínimo?

No siempre. El software y las empresas utilizan el término “mínimo” de forma diferente. En esta guía, el stock de seguridad es el margen de incertidumbre; el punto de reorden también incluye la demanda prevista durante el plazo de entrega. Consulta la definición antes de copiar un número en un campo del sistema.

¿Puedo usar un porcentaje fijo de las ventas?

De esta forma, puede establecer un margen operativo provisional, pero un porcentaje por sí solo no tiene en cuenta la variabilidad de la demanda, la variabilidad del reabastecimiento ni un objetivo de servicio cíclico definido. Regístrelo como una suposición de gestión y revise sus resultados.

¿Qué ocurre si la demanda es estacional o intermitente?

No considere el promedio anual ni la desviación estándar como un modelo completo. Para artículos estacionales, analice los errores de pronóstico durante el horizonte de reabastecimiento correspondiente. Para la demanda intermitente, utilice un método que represente los numerosos períodos de demanda nula y los pedidos ocasionales. Valide la política resultante con respecto a la medida de servicio que realmente necesita.