Güvenlik Stok Formülü: Doğru Yöntemi Seçin ve Tampon Miktarınızı Hesaplayın

Güvenlik stoğu hesaplayıcısını kullanın ↓

Bu güvenlik stoğu formülü Değişken günlük talep ve sabit tedarik süresi için SS = z × σd × √L. Burada z, hedef döngü hizmet seviyesini, σd günlük talebin standart sapmasını ve L ise gün cinsinden teslim süresini temsil eder. Bu, yalnızca bu varsayımlar verilerinize uyduğunda kullanışlıdır.

Teslim süresi de değişkenlik gösteriyorsa, hesaplama değişir. Sadece maksimum ve ortalama değerleriniz varsa, daha basit bir tahmin kullanabilirsiniz, ancak bu sayı belirli bir hizmet seviyesini belirlemez.

Sipariş verme şeklinizi ve stok yenilemenin ne zaman kullanılabilir hale geldiğini kontrol ettikten sonra formülü seçin. Örneğin, fabrika tamamlanma tarihini teslim süresinin sonu olarak kullanmak, nakliye ve teslim alma talebini hesaplamanın dışında bırakır.

Hangi güvenlik hissesi formülünü kullanmalısınız?

Güvenlik stoğu, tedarik sürecinde beklenen talebin üzerinde tutulan tampon miktardır. Belirsizliği karşılar; sipariş beklerken satmayı beklediğiniz toplam miktar değildir.

İlk iki hesaplama şu şekilde açıklanmıştır: SPS Commerce'ın güvenlik stoğu rehberi. Değişken öncül süreli ifade, Peter L. King'in APICS dergisinde açıkladığı bağımsız değişkenlik yaklaşımını kullanır. MIT tarafından yayınlanan APICS güvenlik hissesi makalesi..

Aşağıdaki istatistiksel örnekler, sürekli envanter incelemesi, makul derecede istikrarlı talep, bağımsız günlük talep artışları ve koruma süresi boyunca talebin yaklaşık olarak normal dağılımını varsaymaktadır. Bunlar, operasyonunuza karşı doğrulamak için başlangıç modelleridir; seçilen bir tamponun belirtilen sonucu vereceğine dair bir garanti değildir.

Hesaplama yapmadan önce girdileri hazırlayın.

Tek bir ürün kodu (SKU), tek bir tedarik noktası ve tutarlı bir ölçü birimi kullanın. Birbiriyle ilgisiz boyutları veya konumları birleştirmek, önlemeye çalıştığınız eksikliği gizleyebilir.

Teslim süresini ölçün Yenilenen lokasyondaki kullanılabilir stok. Tedarikçinin üretim tahmini tek başına sipariş işleme, nakliye, teslim alma veya denetimi içermeyebilir. Ölçümünüz depoya varışla sona eriyorsa ancak ürünler iki gün boyunca beklemede kalıyorsa, elektronik tablonuzda belirtildiği gibi stok yenileme işlemi tamamlanmamıştır. Takvim kurallarını tutarlı tutun. Tüm takvim günleri boyunca ölçülen günlük talep, uyumlu bir teslim süresi ölçümüne ihtiyaç duyar. Haftalık talep değişkenliğini, dönemleri doğru şekilde dönüştürmeden gün cinsinden teslim süresiyle birleştirmeyin. Ayrıca satış geçmişi kayıtlarınızı da kontrol edin. Stok tükenmesi sırasında sıfır satış, talebin sıfır olduğunu kanıtlamaz. İadeler, toplu siparişler ve promosyonlar, her işlemi sıradan günlük talep olarak ele alırsanız seriyi bozabilir.

Yöntem 1: Maksimum ortalama tahmini

Basit versiyonu şöyledir: SS = (maksimum günlük talep × maksimum teslim süresi) − (ortalama günlük talep × ortalama teslim süresi) Örnek bir ürün kodu için, günlük maksimum talebin 45 adet, maksimum tedarik süresinin 12 gün, günlük ortalama talebin 30 adet ve ortalama tedarik süresinin dokuz gün olduğunu varsayalım: SS = (45 × 12) − (30 × 9) = 270 birim. Bu tahmin, gözlemlenen en uzun teslim süresi boyunca sürdürülen en yüksek talebin etrafında etkili bir tampon oluşturur. Bu tampon büyük olabilir. Tek bir olağandışı promosyon veya gecikmiş sevkiyat sonucu önemli ölçüde değiştirebilir. Elinizde yalnızca bu girdiler olduğunda, bunu şeffaf bir senaryo tahmini olarak kullanın. Gözlem penceresini ve uç değerlerin neden önemli olduğunu kaydedin. Ortaya çıkan 270 birimi "95% hizmet seviyesi" hesaplaması olarak etiketlemeyin: bu formülde bir olasılık hedefi yoktur. Ayrıca, geçmiş örneklerinizdeki en büyük değer, olası en kötü gelecekteki olayı belirlemez. Kısa ve sakin bir geçmiş, bu tahmini çok küçük hale getirebilir.

Yöntem 2: Sabit teslim süresiyle değişken talep

Bağımsız günlük talep ve sabit teslim süresi için: SS = z × σd × √L Karekök önemlidir. Bağımsızlık varsayımı altında, günlük talep varyansları günler boyunca toplanır; bu nedenle standart sapma, gün sayısının kareköküyle birlikte artar. Şu varsayımsal girdileri kullanın:

Hesaplama şu şekildedir: SS = 1,645 × 8 × √9 = 39,48 birim. Yukarı yuvarlayın 40 adet Bölünemez bir ürün için. Dokuz günlük tedarik süresi boyunca beklenen talep 30 × 9 = 270 adet. Karşılık gelen yeniden sıralama noktası 270 + 40 = 'dır. 310 birim, Ayrı bir uygulama ayarlaması yapılmadan önce.

Bu değerlerin farklı görevleri var. Tampon 40 birim. Beklenen teslim süresi talebi 270 birim. Yeniden sipariş tetikleyicisi 310 birim. Bu rakamların hiçbiri tek başına her siparişte kaç birim satın almanız gerektiğini söylemez.

Bir elektronik tablo versiyonu

Eğer B2 günlük ortalama talebi, B3 günlük talep standart sapmasını, B4 sabit tedarik süresini ve B5 döngü hizmet hedefi olarak 95%'yi içeriyorsa, güvenlik stoğu hesaplaması İngilizce elektronik tablo sözdiziminde şu şekildedir: =YUVARLAMA(NORM.S.TERS(B5)*B3*SQRT(B4),0) Yeniden sipariş noktası şudur: =B2*B4+B6 Burada, B6 hücresi yuvarlanmış güvenlik stoğu sonucunu içerir. Tabloyu kullanmadan önce girişleri doğrulayın: miktarlar ve teslim süreleri uyumlu dönemler kullanmalı ve hizmet hedefi 0 ile 1 arasında olmalıdır. Bu basit tampon modeli, negatif güvenlik stoğu üretmek için değil, 50%'nin üzerindeki hedefler için tasarlanmıştır. Hesap tablosu, görüntülenen 1,645'ten daha hassas bir normal kantil kullanır. Bu örnekte her iki sürüm de 40 birime yuvarlanır.

Yöntem 3: Hem talep hem de teslim süresi değişkenlik gösterir.

Talep ve tedarik süreleri birbirinden bağımsız ise, yaygın bir normal yaklaşım hesaplaması şu şekildedir: SS = z × √(L̄ × σd² + d̄² × σL²) Birinci terim, ortalama teslim süresi boyunca talep varyasyonunu; ikinci terim ise teslim süresi varyasyonuna maruz kalmayı yakalar. Günlük talep girdilerini ve dokuz günlük ortalama teslim süresini aynı tutun, ardından yalnızca teslim süresi standart sapmasını değiştirin.

Ortalama teslim süresi üç satırda da değişmeden kalmıştır. Değişkenliği tamponu değiştirir. Sadece "ortalama dokuz gün" kullanmak bu farkı gözden kaçıracaktır. Bu örnek bir duyarlılık hesaplamasıdır, teslim süresi değişkenliğini azaltmanın her zaman aynı tasarrufu sağlayacağına dair bir kanıt değildir. Sonuç, SKU'nun talep modeline ve diğer girdilere bağlıdır. Talep artışları tedarikçi gecikmelerine de neden oluyorsa, bağımsızlık varsayımı şüphelidir. Bu durumu formüle zorla dahil etmeyin veya sonradan keyfi bir yüzde eklemeyin. Gözlemlenen ortak davranışı modellemeyi veya gerçekçi talep ve gecikme senaryolarıyla ikmal simülasyonu yapmayı düşünün. Seyrek veriler, daha iyi kanıt toplarken kasıtlı olarak muhafazakar bir işletme kararı gerektirebilir.

95% hizmet seviyesi burada ne anlama geliyor?

Bu z tabanlı hesaplamalar hedeflemektedir. döngü hizmet seviyesi: Model kapsamında bir ikmal döngüsü sırasında stok tükenmesinin önlenmesi olasılığı. 95% hedefi, tam olarak 95% birim, sipariş veya müşterinin hemen karşılanacağı anlamına gelmez. Doluluk oranı Stoktan ne kadar talebin karşılandığını ölçer. Stok tükenme sıklığı ve stok tükenme miktarı farklı konulardır. Chris Caplice'in MIT lojistik dersinde, döngü hizmet seviyesi, bir ikmal döngüsünde stok tükenmesi olmama olasılığı olarak, ürün karşılama oranı ise elde bulunan stoktan karşılanan talebin oranı olarak tanımlanır. MIT'de olasılıksal envanter üzerine verilen ders. Referans olarak, tek taraflı normal kantiller 90% için yaklaşık 1,282, 95% için 1,645 ve 99% için 2,326'dır. Hedefi, kıtlığın sonuçlarına ve stok tutma maliyetine göre seçin. Her ürün için tek bir doğru hedef yoktur.

Tamponu bir yenileme kuralına dönüştürün

Olağan sürekli değerlendirme ilişkisi şöyledir: Yeniden sipariş noktası = tedarik süresi boyunca beklenen talep + güvenlik stoğu. Shopify'ın minimum-maksimum envanter kılavuzu Ayrıca yeniden sipariş eşiğini sipariş miktarından ayırır. Temel sürekli gözden geçirme modelinde, eşiği sipariş miktarıyla karşılaştırın. envanter pozisyonu, Genellikle elde bulunan stok artı sipariş edilen stok eksi sipariş gecikmeleri olarak tanımlanır. Sisteminizin tahsisleri, mevcut olmayan stokları ve gelen siparişleri nasıl ele aldığını doğrulayın. Eğer "mevcut" rakamı zaten bir taahhüdü düşürüyorsa, bu taahhüdü tekrar çıkarmak tetikleyiciyi bozacaktır. Örneğin, elde 220 kullanılabilir birim, 100 sipariş ve 20 sipariş gecikmesi varsa, envanter pozisyonu 300 birimdir. Bu, fiziksel olarak raftaki sayı farklı olsa bile, örnek yeniden sipariş noktası olan 310'un altındadır. Bu basit örnek, gelen tedarikin geçerli ve uygun zamanlamayla yapıldığını varsayar; geç veya belirsiz bir sipariş ayrı bir dikkat gerektirir. Envanteri yalnızca haftada bir kez incelerseniz, yeni bir sipariş verilmeden önce talep incelemeler arasında devam edebilir. Koruma süresi genellikle inceleme aralığını ve ikmal teslim süresini de içerir. Sürekli inceleme eşiğini olduğu gibi kopyalamak yerine, bu süreç için tasarlanmış periyodik bir inceleme politikası kullanın.

Politikayı satın alma ve teslim alma gerçekleriyle karşılaştırın.

Sonucu benimsemeden önce, SKU, hedef, veri aralığı, formül, hizmet ölçütü, yuvarlama kuralı ve inceleme sorumlusunu not edin. Talep önemli ölçüde değiştiğinde, tedarikçi değiştiğinde veya ikmal rotası değiştiğinde tekrar kontrol edin. Verilerin izin verdiği durumlarda geçmiş ikmal döngülerini yeniden oynatın. Stok eksikliklerinin ne zaman meydana geleceğini, ne kadar büyük olacağını ve kuralın ne kadar stok gerektireceğini inceleyin. Bunu tarihsel bir kontrol olarak değerlendirin; işletme koşulları değiştiyse gelecekteki performansı belirleyemez. Tedarikçi minimumları sipariş büyüklüğü kararında yer almalıdır. Minimum sipariş miktarı, talep planının desteklediğinden çok daha büyük bir satın almayı zorunlu kılıyorsa, durumu araştırın. Çinli tedarikçilerden daha küçük ikmal siparişleri Fiyat, ambalaj ve nakliye dengelerinin yanı sıra, büyük bir siparişin yarattığı ekstra stok, otomatik olarak dikkatlice tasarlanmış bir güvenlik tamponu anlamına gelmez. Teslimat gecikmeleri de dikkat gerektirir. Tartışırken... Çin'de depolama ve sipariş karşılama, Hangi aşamaların kaydedileceği konusunda anlaşın: varış, sayım tamamlanması, muayene onayı ve sevkiyata hazır olma. Bu zaman damgaları, teslimat süresi girdinizi iyileştirebilir. Bir depo hizmetinin tahminleme içerdiğini varsaymak yerine, hesabınız için raporlama düzenlemesini onaylayın.

Sıkça sorulan sorular

Güvenlik stoğu ile asgari stok aynı şey midir?

Her zaman değil. Yazılımlar ve işletmeler "minimum" kavramını farklı şekillerde kullanır. Bu kılavuzda, güvenlik stoğu belirsizlik tamponudur; yeniden sipariş noktası, beklenen teslim süresi talebini de içerir. Bir sayıyı sistem alanına kopyalamadan önce tanımı kontrol edin.

Satışların sabit bir yüzdesini kullanabilir miyim?

Bu şekilde geçici bir işletme tamponu belirleyebilirsiniz, ancak tek başına bir yüzde, talep değişkenliğini, ikmal değişkenliğini veya tanımlanmış bir döngü hizmet hedefini hesaba katmaz. Bunu bir yönetim varsayımı olarak kaydedin ve sonuçlarını gözden geçirin.

Peki ya talep mevsimsel veya aralıklıysa?

Yıllık ortalama ve standart sapmayı eksiksiz bir model olarak değerlendirmeyin. Mevsimsel ürünler için, ilgili tedarik ufku boyunca tahmin hatalarını inceleyin. Aralıklı talep için, birçok sıfır talep dönemini ve ara sıra verilen siparişleri temsil eden bir yöntem kullanın. Ortaya çıkan politikayı, gerçekten ihtiyaç duyduğunuz hizmet ölçütüyle karşılaştırarak doğrulayın.